ABD'de yapılan bir araştırma, yapay zeka kullanılarak hastalığın ilerlemesi hastanın yüz fotoğrafı üzerinden değerlendirilebileceğini savundu. Bilim insanları, FaceSurvival isimli sistemin milyonlarca sağlıklı yüz ile 35 bin kanser hastasının fotoğrafıyla eğitildiğini açıkladı. Bu sistem, göz çevresindeki özelliklerle hastanın hayatta kalma sürelerini tahmin edebiliyor. Araştırmacılar, teknolojinin hastanelerde kullanıma uygun hale gelmesine henüz vakit olduğunu belirttiler. Amaç, hastalara doğru tedavinin önerilmesine yardımcı olmaktır. Araştırmın ön bulguları, Lancet Digital Health dergisinde yayınlandı. FaceSurvival, göz altları ve burun köprüsü çevresindeki kısımlara odaklanarak hastanın ne kadar ömrü kaldığını tahmin ediyor. Bu ölçütler, kemiklerine veya beynine yayılmış kanserler de dahil olmak üzere farklı kanser türlerine uygulanabiliyor. Araştırmada yer alan hastalar, 50 li veya 60 lı yaşlarında olmakla birlikte, çocuklar ve 90 lı yaşlarda olanlar da vardı. Tedavi altındaki hastaların durumu ve hastalıkların seyrü ve tedavileri, muayeneler, kontroller ve testlerle takip ediliyor. FaceSurvival, doktorlara yardımcı bir teknoloji olarak geliştiriliyor. Dr. Raymond Mak, hastaların yaş ilerledikçe, radyasyon, cerrahi veya sistemik terapi önermeden önce fiziksel kırılganlığı belirlemek için daha iyi yöntemlere ihtiyaç olduğunu belirtti. Mak, sistem, yüz fotoğrafına dayalı sağlık değerlendirmesini daha niceliksel, tutarlı ve ölçeklenebilir hale getirmeyi amaçlıyor.
FaceAge isimli başka bir sistem, bir kişinin biyolojik yaşını tahmin etmek amacıyla geliştiriliyor. Bu sistem, burun altındaki ve ağız yakınındaki cilt kıvrımları, alın çatma çizgileri, şakaklar ve yanakların yaşlanma hızını ölçüyor. Aşırı alkol tüketimi, uyuşturucu kullanımı ve sigara içme, bu süreci hızlandırabilir. Mak, sistem, makyajsız fotoğraflarında tutarlı sonuç verdiğini söyledi. Test edilen estetik cerrahi işlemlerinde de istikrarlı sonuçlar elde edildi. Araştırmacılar, farklı etnik gruplardan daha fazla veri ve yüz fotoğrafına ihtiyaç duyduklarını vurguladı. Sistemler halen geliştirme aşamasında.
Araştırma ekibi, topluma, yüz fotoğraflarını yükleyerek biyolojik yaş tahmini yapma fırsatı sunuyor. Profesör Miroslaw Bober, sistemin klinik kullanım için henüz hazır olmadığını belirtti. Bober, bir sonucu tahmin etmek, onu tanımlamakla aynı şey değildir dedi.
